Я работаю с несбалансированным набором данных, в частности, на этикетке очень мало истинных случаев, когда значение равно 1.
Я использовал поиск по сетке cv, чтобы найти лучшие параметры и установить оценку для использования ' f1_weighted. Результат F1_Weighted вышел довольно хорошим на уровне 0,865. Но когда я распечатываю матрицу путаницы, я понимаю, что модель предсказывает нет, 0, истинно положительный результат. Это нормально? Есть ли какая-нибудь утилита в этой модели?
Спасибо, будьте в безопасности!