Нарезка WAV-файла на сегменты одинаковой длины - PullRequest
Новая
       44

Нарезка WAV-файла на сегменты одинаковой длины

1 голос
/ 06 марта 2020

Я хочу разрезать WAV-файл на несколько сегментов одинаковой длины.

Я нашел этот код: https://gist.github.com/kylemcdonald/c8e62ef8cb9515d64df4

Но он разделен на части на основе обнаружения начала с помощью librosa. Я предполагаю, что ответ на мой вопрос прост, но я был бы признателен за любую помощь.

Это код, который я использовал с Python 3.7.6 в Ubuntu (в conda): 


import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt # For displaying the output
import librosa
import numpy as np # For some mathematical operations
from glob import glob # To grab files
import os



# Set directory for cutted files
save_dir = './cut_4s'

### Load the audio_file
data_dir = './' # Set Path, in this case it looks at the path where this python file is
audio_files = glob(data_dir + '/*.wav') # Grab audio files (.wav) in the data_dir
found = len(audio_files)
print("Audiofiles found: " + str(found))
input("Press Enter to continue...")

y, sr = librosa.load(audio_files[0])
length = librosa.get_duration(y=y, sr=sr) # Get the length of the file
time = np.arange(0, len(y)) / sr # Create the time array (timeline)
print(str(length))

# Plot audio over time
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(time, y)
ax.set(xlabel='Time (s)', ylabel='Sound Amplitude')
plt.show()

C = np.abs(librosa.cqt(y=y, sr=sr))
o_env = librosa.onset.onset_strength(sr=sr, S=librosa.amplitude_to_db(C, ref=np.max))
#o_env = librosa.onset.onset_strength(y, sr=sr, feature=librosa.cqt)
onset_frames = librosa.onset.onset_detect(onset_envelope=o_env, sr=sr)

def prepare(y, sr=22050):
    y = librosa.to_mono(y)
    y = librosa.util.fix_length(y, sr) # 1 second of audio
    y = librosa.util.normalize(y)
    return y

def get_fingerprint(y, sr=22050):
    y = prepare(y, sr)
    cqt = librosa.cqt(y, sr=sr, hop_length=2048)
    return cqt.flatten('F')

def normalize(x):
    x -= x.min(axis=0)
    x /= x.max(axis=0)
    return x

def basename(file):
    file = os.path.basename(file)
    return os.path.splitext(file)[0]

vectors = []
words = []
filenames = []

onset_samples = list(librosa.frames_to_samples(onset_frames))
onset_samples = np.concatenate(onset_samples, len(y))
starts = onset_samples[0:-1]
stops = onset_samples[1:]

samples_folder = os.path.join(data_dir, 'samples')
try:
    os.makedirs(samples_folder)
except:
    pass

for i, (start, stop) in enumerate(zip(starts, stops)):
    audio = y[start:stop]
    filename = os.path.join(samples_folder, str(i) + '.wav')
    librosa.output.write_wav(filename, audio, sr)
    vector = get_fingerprint(audio, sr=sr)
    word = basename(filename)
    vectors.append(vector)
    words.append(word)
    filenames.append(filename)
np.savetxt(os.path.join(save_dir, 'vectors'), vectors, fmt='%.5f', delimiter='\t')
np.savetxt(os.path.join(save_dir, 'words'), words, fmt='%s')
np.savetxt(os.path.join(save_dir, 'filenames.txt'), filenames, fmt='%s')```
...