Я пытаюсь понять вклад различных временных рядов в многоэтапную модель прогнозирования нейронной сети. Форма входного вектора (n_samples, n_timestamps_input, n_features) и форма предсказания (n_samples, n_timestamps_output). Я хотел бы понять, как различные входные сэмплы i -> (n_samples, n_timestamps_input, i) влияют на прогноз j -> (j, n_timestamps_output). Любой совет?