Построить регрессионную модель логистики c, чтобы предсказать вероятность того, что ученик попадет в класс отличия, основываясь на информации, которую мы знаем о ученике: мужчина, читай = 50, математика = 60. Какова вероятность?
Для построения модели единственными переменными являются женщина (необходимо отделить пол от кода), награды, чтение и математика
Модель, которую я хочу показать:
m5 <- glm(hon ~ female + math + read + female * math * read, data = honor, family = binomial)
summary(m5)
сводка
Мужчина равен 0 Женщина является 1-м уровнем, когда я go глубже как двоичный предиктор для модели. Как я могу добавить это на модель?
Правильно ли построить эту правильную модель для извлечения значений lo git для вероятности?