Я пытаюсь сделать RFE для выбора переменных до Logisti c Регрессия в Python scikit-learn, но у меня возникла проблема, так как большинство моих функций не важны (имеют значение p больше 0,05). Как правило, это означает, что из 22 функций только 4 важны в модели, но я думаю, что я не должен делать модель прогнозирования только с 4 независимыми переменными, что я могу сделать? Ниже мой код и экран, который представляет результат, это мой первый пост, и я не могу дать вам нормальную картину. Спасибо, ребята!
X = data.drop(["Risk"],axis = 1 )
y = data["Risk"]
logistic_regression = LogisticRegression()
rfe = RFE(logistic_regression, 11)
rfe = rfe.fit(X, y)
