Я моделирую отдельные движения в виртуальных ландшафтах, используя агентную модель. У меня есть разные виртуальные ландшафты, различающиеся по пространственной агрегации ресурсов, которые были построены из гауссовых моделей случайных полей (GRF). Чтобы избежать краевых эффектов при моделировании отдельных движений, я создал буфер вокруг своего виртуального ландшафта (на рисунках ниже обозначен буквой A). В частности, я выполнил обратный клип из большого ландшафта с тем же уровнем агрегации ресурсов (на рисунках ниже обозначен буквой B) и слил его с моим ландшафтом A (см. Рисунок 1). Я также протестировал ландшафт B с ресурсами, которые случайным образом распределяются в ландшафте (см. Рисунок 2). Вот результаты для 100-километровых буферов:
Какой ландшафт лучше всего использовать? Есть ли лучшие методы, чтобы избежать краевых эффектов? Любой совет будет принята с благодарностью.