Как построить популяционную пирамиду с python - PullRequest
1 голос
/ 01 апреля 2020

Я пытаюсь построить популяционную пирамиду из pandas df, используя морского рожка. Проблема в том, что некоторые данные не отображаются. Как вы можете видеть из графика, который я создал, есть некоторые недостающие данные. Тиков по оси Y - 21, а возрастным классам ДФ - 21, так почему они не совпадают? Чего мне не хватает?

enter image description here

Вот код, который я написал:

 import pandas as pd
 import matplotlib.pyplot as plt
 import numpy as np
 import seaborn as sns

 df = pd.DataFrame({'Age': ['0-4','5-9','10-14','15-19','20-24','25-29','30-34','35-39','40-44','45-49','50-54','55-59','60-64','65-69','70-74','75-79','80-84','85-89','90-94','95-99','100+'], 
                    'Male': [-49228000, -61283000, -64391000, -52437000, -42955000, -44667000, -31570000, -23887000, -22390000, -20971000, -17685000, -15450000, -13932000, -11020000, -7611000, -4653000, -1952000, -625000, -116000, -14000, -1000], 
                    'Female': [52367000, 64959000, 67161000, 55388000, 45448000, 47129000, 33436000, 26710000, 25627000, 23612000, 20075000, 16368000, 14220000, 10125000, 5984000, 3131000, 1151000, 312000, 49000, 4000, 0]})


AgeClass = ['100+','95-99','90-94','85-89','80-84','75-79','70-74','65-69','60-64','55-59','50-54','45-49','40-44','35-39','30-34','25-29','20-24','15-19','10-14','5-9','0-4']

bar_plot = sns.barplot(x='Male', y='Age', data=df, order=AgeClass)

bar_plot = sns.barplot(x='Female', y='Age', data=df, order=AgeClass)

bar_plot.set(xlabel="Population (hundreds of millions)", ylabel="Age-Group", title = "Population Pyramid")

1 Ответ

0 голосов
/ 03 апреля 2020

Как объяснил Йохан C, данные не пропущены, они просто очень малы по сравнению с другими барами. Другим фактором является то, что у вас, кажется, есть белая рамка вокруг каждого из ваших баров, которая скрывает очень маленькие бары сверху. Попробуйте ввести lw=0 в свой звонок на barplot. Вот что я получаю:

bar_plot = sns.barplot(x='Male', y='Age', data=df, order=AgeClass, lw=0)
bar_plot = sns.barplot(x='Female', y='Age', data=df, order=AgeClass, lw=0)

enter image description here

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...