Как учесть как пространственную, так и временную автокорреляцию в одно и то же время?

Question

Я хотел бы знать, как учитывать одновременно и пространственную, и временную автокорреляцию, используя авторегрессионные модели с помощью функции lme ().

Для учета пространственной автокорреляции я использую corSpher

model_temp<-lme(Y~X1+Year,
                  random=~1|Plot,
                  cor=corSpher(form=~Long+Lat|Plot), data)

Для учета временной автокорреляции я использую corCAR1

model_spat<-lme(Y~X1+Year,
                  random=~1|Plot,
                  corCAR1(form=~Year|Plot), data)

Как можно смешать эти две модели для учета обоих типов автокорреляции?

Спасибо за вашу помощь .