В тензорном потоке 2, при использовании нескольких потерь, добавленных с помощью model.add_loss, при выполнении model.compile, можете ли вы передать аргумент loss_weights, чтобы сделать потерю модели взвешенной суммой добавленных потерь?
Что-то как это:
model.add_loss(loss_1)
model.add_loss(loss_2)
model.compile(loss_weights=[1, 0.5], optimizer='adam')