У меня есть следующая проблема: Вот как я компилирую модель.
model.compile(loss=custom_loss_wrapper(model.input, std, mean),
optimizer=optimizer,
metrics=['mean_absolute_error', 'mean_squared_error'],
experimental_run_tf_function=False)
Я использую пользовательскую функцию потерь, которая состоит из обычного MSE между y_true и y_pred и штрафной части, суммируемой на MSE и масштабируется с гиперпараметром альфа.
Чтобы быть более точным, у меня есть потери, которые: L() = MSE() + (1/alpha) * || something ||
Я хотел бы использовать поиск по сетке для настройки этого параметра альфа, но я не уверен, как мне это сделать, поскольку это часть пользовательской регуляризации, а не обычной.
Любое предложение?
Заранее спасибо !!