Я создаю приложение прогноза, используя полиномиальную регрессию. Тем не менее, прогнозируемые значения не так близки к фактическим значениям, как видно на прилагаемой фотографии. Как я могу изменить алгоритм, чтобы прогноз был более точным? Кроме того, я видел, что полиномиальный сплайн пытается go через каждую точку данных. Могу ли я обучить свой алгоритм прогнозировать следующие значения, используя также сплайн? Мои данные - это 70% данных о поездах и 30% данных испытаний. Код: https://github.com/iulianastroia/work/blob/master/predict_algorithms_november/polynomial_regression_MEAN_DATA_NOVEMBER.py
Участок: 