Я пытаюсь визуализировать успеваемость студентов с разным образованием для трех университетских программ. Я делаю это с несколькими графами для каждой программы (в процентах от полученных академических c кредитов), отсортированных по медианным академическим c кредитам для каждого backgrund.
Сюжет для каждой программы закодирован следующим образом:
boxplots_gymnasiegrov_reg_ekon <- fulldata%>%filter(urvalsgrupp!="omregistrerad" & antalreg<=1)%>%
filter(totstatus_tri!="tidigt avbrott eller återbud" & program=="Ekonom")%>%
ggplot(aes(x=fct_reorder(gymnasiegrov, PERC_CREDIT, .fun = median,na.rm=T), y = PERC_CREDIT)) +
geom_boxplot() + coord_flip()
boxplots_gymnasiegrov_reg_mekon <- fulldata%>%filter(urvalsgrupp!="omregistrerad" & antalreg<=1)%>%
filter(totstatus_tri!="tidigt avbrott eller återbud" & program=="Maklarekonom")%>%
ggplot(aes(x=fct_reorder(gymnasiegrov, PERC_CREDIT, .fun = median,na.rm=T), y = PERC_CREDIT)) + geom_boxplot() + coord_flip()
boxplots_gymnasiegrov_reg_digi <- fulldata%>%filter(urvalsgrupp!="omregistrerad" & antalreg<=1)%>%
filter(totstatus_tri!="tidigt avbrott eller återbud" & program=="Digitala_Medier")%>%
ggplot(aes(x=fct_reorder(gymnasiegrov, PERC_CREDIT, .fun = median,na.rm=T), y = PERC_CREDIT)) + geom_boxplot() + coord_flip()
Когда я визуализирую программы одновременно, я хочу использовать ggarrange, так как я хочу, чтобы все программы были упорядочены от лучших к худшим фонам. и, поскольку этот порядок будет отличаться в разных программах.
Я пытаюсь сделать следующее:
ggarrange(boxplots_gymnasiegrov_reg_ekon, boxplots_gymnasiegrov_reg_mekon, boxplots_gymnasiegrov_reg_digi, ncol=3)+
theme(axis.text=element_text(size=18))
Однако, когда я делаю это, метки на оси x (вертикальная ось, поскольку оси перевернуты) становятся слишком маленькими, чтобы их можно было прочитать:
Кажется, не имеет значения, что я делаю.
До сих пор я пробовал:
-To increase the text via HTML tags
-Using the font.size argument in ggarrange
-Increasing the height and width of the plot in Rmarkdown
-Using the font argument in gglot2
-Using the theme argument in gglot2
Как мне решить эту проблему и сделать мои этикетки читабельными?
Небольшая выдержка из данных:
structure(list(start_date = structure(c(18140, 18140, 18140,
18140, 17041, 17041, 17041, 18140, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15949, 15949, 15949, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313,
16677, 16677, 16677, 16677, 17041, 17041, 17041, 17405, 17776,
17776, 17776, 17776, 15585, 17776, 17776, 17776, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585), class = "Date"), PERC_CREDIT = c(0, 76.6666666666667,
70, 100, 0, 0, 91.6666666666667, 5, 50, 0, 79.1666666666667,
83.8888888888889, 70.8333333333333, 63.0555555555556, 95.8333333333333,
44.4444444444444, 50, 33.3333333333333, 51.6666666666667, 100,
92.7777777777778, 91.6666666666667, 100, 17.2222222222222, 33.3333333333333,
37.5, 41.6666666666667, 38.0555555555556, 55.5555555555556, 60,
40, 40, 80, 66.6666666666667, 0, 6, 20, 100, 91.6666666666667,
0, 100, 0, 91.6666666666667, 89.1666666666667, 100, 12.5, 100,
83.3333333333333, 100, 87.5), gymnasiegrov = structure(c(2L,
5L, 12L, 9L, 1L, 3L, 17L, 1L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 9L, 9L, 10L, 10L, 9L, 5L, 5L, 6L, 5L, 6L,
6L, 9L, 6L), .Label = c("komvux", "Handels- och administrationsprogrammet",
"Oklart", "bygg, el, fordon, hantverk, sjöfart, industriteknik",
"friskoleprogram", "specialutformat program", "Vård- och Omsorgsprogrammet",
"medieprogrammet", "samhälls- och ekonomiprogrammet", "naturvetenskapliga programmet",
"samhällsvetenskapliga programmet", "teknikprogrammet", "ekonomiprogrammet/ juridik",
"ekonomiprogrammet/ ekonomi", "estetiska programmet", "naturbruksprogrammet",
"Barn- och Fritidsprogrammet", "Hotell- och Restaurang"), class = c("ordered",
"factor")), urvalsgrupp = c("'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'",
"'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'",
"'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg"), program = c("Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Maklarekonom", "Digitala_Medier", "Digitala_Medier",
"Digitala_Medier", "Digitala_Medier", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Maklarekonom", "Maklarekonom", "Maklarekonom", "Maklarekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom"),
totstatus_tri = structure(c(2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L,
3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 3L, 1L, 1L,
3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
3L, 2L, 1L, 2L, 1L, 3L, 1L, 3L, 1L, 1L, 1L, 3L), .Label = c("pågående studier",
"tidigt avbrott eller återbud", "sent avbrott"), class = c("ordered",
"factor")), antalreg = c(1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 3L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), row.names = c(NA,
-50L), groups = structure(list(start_date = structure(c(15585,
15949, 16313, 16677, 17041, 17405, 17776, 18140), class = "Date"),
.rows = list(c(9L, 10L, 11L, 12L, 13L, 34L, 38L, 39L, 40L,
41L, 42L, 43L, 44L, 45L, 46L, 47L, 48L, 49L, 50L), 14:16,
17:21, 22:25, c(5L, 6L, 7L, 26L, 27L, 28L), 29L, c(30L,
31L, 32L, 33L, 35L, 36L, 37L), c(1L, 2L, 3L, 4L, 8L))), row.names = c(NA,
-8L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"), .drop = TRUE), class = c("grouped_df",
"tbl_df", "tbl", "data.frame"))
Большое подмножество данных:
structure(list(start_date = structure(c(18140, 18140, 18140,
18140, 17041, 17041, 17041, 18140, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15949, 15949, 15949, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313,
16677, 16677, 16677, 16677, 17041, 17041, 17041, 17405, 17776,
17776, 17776, 17776, 15585, 17776, 17776, 17776, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949,
15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949,
15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949,
15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949,
15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949,
15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949, 15949,
15949, 15949, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313,
16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313,
16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313,
16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313,
16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313, 16313,
16313, 16313, 16677, 16677, 16677, 16677, 16677, 16677, 16677,
16677, 16677, 16677, 16677, 16677, 16677, 16677, 16677), class = "Date"),
PERC_CREDIT = c(0, 76.6666666666667, 70, 100, 0, 0, 91.6666666666667,
5, 50, 0, 79.1666666666667, 83.8888888888889, 70.8333333333333,
63.0555555555556, 95.8333333333333, 44.4444444444444, 50,
33.3333333333333, 51.6666666666667, 100, 92.7777777777778,
91.6666666666667, 100, 17.2222222222222, 33.3333333333333,
37.5, 41.6666666666667, 38.0555555555556, 55.5555555555556,
60, 40, 40, 80, 66.6666666666667, 0, 6, 20, 100, 91.6666666666667,
0, 100, 0, 91.6666666666667, 89.1666666666667, 100, 12.5,
100, 83.3333333333333, 100, 87.5, 33.3333333333333, 9.44444444444444,
100, 4.16666666666667, 0, 100, 100, 100, 100, 100, 91.6666666666667,
91.6666666666667, 2.22222222222222, 95.8333333333333, 71.9444444444444,
100, 100, 17.2222222222222, 100, 83.8888888888889, 96.3888888888889,
62.5, 100, 100, 100, 16.6666666666667, 95.8333333333333,
0, 92.2222222222222, 91.6666666666667, 68.3333333333333,
91.6666666666667, 2.22222222222222, 0, 100, 0, 0, 87.5, 0,
0, 95.8333333333333, 100, 83.8888888888889, 60, 0, 100, 100,
91.6666666666667, 100, 95.8333333333333, 100, 13.0555555555556,
0, 95.8333333333333, 100, 100, 83.3333333333333, 0, 95.8333333333333,
13.0555555555556, 100, 100, 9.44444444444444, 83.3333333333333,
100, 88.6111111111111, 1.11111111111111, 95.8333333333333,
0, 25, 100, 100, 0, 0, 95.8333333333333, 100, 100, 0, 2.22222222222222,
87.5, 88.0555555555556, 13.0555555555556, 100, 0, 14.1666666666667,
0, 0, 100, 25, 100, 100, 33.3333333333333, 46.9444444444444,
0, 83.8888888888889, 91.6666666666667, 70, 0, 0, 3.05555555555556,
91.6666666666667, 95.8333333333333, 29.1666666666667, 95.8333333333333,
0, 0, 100, 96.6666666666667, 93.3333333333333, 66.6666666666667,
100, 0, 0, 64.1666666666667, 95.8333333333333, 0, 20.8333333333333,
91.6666666666667, 100, 14.1666666666667, 100, 100, 92.7777777777778,
100, 83.3333333333333, 10.5555555555556, 100, 100, 100, 100,
100, 91.6666666666667, 0, 31.3888888888889, 0, 0, 0, 95.8333333333333,
9.44444444444444, 0, 100, 43.3333333333333, 66.6666666666667,
0, 83.3333333333333, 0, 9.44444444444444, 0, 83.3333333333333,
100), gymnasiegrov = structure(c(2L, 5L, 12L, 9L, 1L, 3L,
17L, 1L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 9L, 9L, 10L, 10L, 9L, 5L, 5L, 6L, 5L, 6L, 6L, 9L,
6L, 15L, 6L, 5L, 6L, 6L, 12L, 9L, 5L, 9L, 3L, 6L, 5L, 5L,
3L, 2L, 2L, 5L, 9L, 9L, 2L, 5L, 11L, 9L, 16L, 9L, 5L, 9L,
11L, 11L, 5L, 9L, 2L, 5L, 9L, 5L, 6L, 10L, 12L, 9L, 11L,
9L, 6L, 15L, 5L, 6L, 9L, 5L, 9L, 2L, 9L, 5L, 11L, 9L, 5L,
5L, 9L, 9L, 11L, 5L, 5L, 10L, 10L, 5L, 6L, 5L, 9L, 5L, 9L,
2L, 5L, 10L, 9L, 11L, 5L, 5L, 9L, 11L, 9L, 2L, 5L, 5L, 5L,
6L, 9L, 5L, 5L, 5L, 5L, 9L, 9L, 3L, 6L, 18L, 9L, 10L, 10L,
5L, 9L, 10L, 3L, 2L, 6L, 9L, 11L, 9L, 9L, 2L, 9L, 9L, 5L,
9L, 9L, 11L, 5L, 9L, 5L, 9L, 6L, 9L, 14L, 14L, 14L, 13L,
14L, 14L, 14L, 11L, 14L, 14L, 14L, 11L, 14L, 14L, 13L, 14L,
9L, 5L, 10L, 9L, 6L, 5L, 11L, 5L, 9L, 6L, 9L, 6L, 11L, 6L,
11L), .Label = c("komvux", "Handels- och administrationsprogrammet",
"Oklart", "bygg, el, fordon, hantverk, sjöfart, industriteknik",
"friskoleprogram", "specialutformat program", "Vård- och Omsorgsprogrammet",
"medieprogrammet", "samhälls- och ekonomiprogrammet", "naturvetenskapliga programmet",
"samhällsvetenskapliga programmet", "teknikprogrammet", "ekonomiprogrammet/ juridik",
"ekonomiprogrammet/ ekonomi", "estetiska programmet", "naturbruksprogrammet",
"Barn- och Fritidsprogrammet", "Hotell- och Restaurang"), class = c("ordered",
"factor")), urvalsgrupp = c("'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'",
"'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'",
"'Sen Anmälan'", "'Sen Anmälan'", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"Antagen senare del", "Antagen senare del", "Antagen senare del",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg", "betyg",
"betyg", "betyg"), program = c("Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Maklarekonom", "Digitala_Medier", "Digitala_Medier", "Digitala_Medier",
"Digitala_Medier", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Maklarekonom", "Maklarekonom",
"Maklarekonom", "Maklarekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom"), totstatus_tri = structure(c(2L,
1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 3L, 3L, 3L,
3L, 3L, 3L, 1L, 3L, 1L, 1L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 3L, 2L, 1L, 2L, 1L, 3L, 1L, 3L,
1L, 1L, 1L, 3L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
3L, 3L, 3L, 3L, 1L, 1L, 3L, 1L, 3L, 3L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L,
3L, 2L, 3L, 1L, 3L, 1L, 3L, 2L, 1L, 2L, 3L, 1L, 2L, 2L, 1L,
1L, 3L, 3L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 3L, 2L, 1L, 1L, 1L,
3L, 2L, 1L, 3L, 1L, 1L, 3L, 1L, 1L, 3L, 3L, 1L, 2L, 3L, 1L,
1L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 2L, 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 3L, 3L, 2L,
3L, 1L, 3L, 1L, 1L, 3L, 3L, 2L, 3L, 3L, 3L, 2L, 2L, 3L, 1L,
1L, 3L, 1L, 3L, 3L, 1L, 1L, 3L, 3L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L, 2L,
3L, 3L, 1L, 3L, 1L, 1L, 3L, 1L, 1L, 3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 1L, 3L, 2L, 1L, 3L, 3L, 2L, 3L, 2L,
3L, 2L, 1L, 1L), .Label = c("pågående studier", "tidigt avbrott eller återbud",
"sent avbrott"), class = c("ordered", "factor")), antalreg = c(1L,
2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 3L, 1L, 1L,
1L, 2L, 1L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L,
1L, 1L, 1L, 2L)), row.names = c(NA, -200L), groups = structure(list(
start_date = structure(c(15585, 15949, 16313, 16677, 17041,
17405, 17776, 18140), class = "Date"), .rows = list(c(9L,
10L, 11L, 12L, 13L, 34L, 38L, 39L, 40L, 41L, 42L, 43L, 44L,
45L, 46L, 47L, 48L, 49L, 50L, 51L, 52L, 53L, 54L, 55L, 56L,
57L, 58L, 59L, 60L, 61L, 62L, 63L, 64L, 65L, 66L, 67L, 68L,
69L, 70L, 71L, 72L, 73L, 74L, 75L, 76L, 77L, 78L, 79L, 80L,
81L, 82L, 83L, 84L, 85L), c(14L, 15L, 16L, 86L, 87L, 88L,
89L, 90L, 91L, 92L, 93L, 94L, 95L, 96L, 97L, 98L, 99L, 100L,
101L, 102L, 103L, 104L, 105L, 106L, 107L, 108L, 109L, 110L,
111L, 112L, 113L, 114L, 115L, 116L, 117L, 118L, 119L, 120L,
121L, 122L, 123L, 124L, 125L, 126L, 127L, 128L, 129L, 130L,
131L, 132L, 133L, 134L, 135L, 136L, 137L, 138L, 139L, 140L
), c(17L, 18L, 19L, 20L, 21L, 141L, 142L, 143L, 144L, 145L,
146L, 147L, 148L, 149L, 150L, 151L, 152L, 153L, 154L, 155L,
156L, 157L, 158L, 159L, 160L, 161L, 162L, 163L, 164L, 165L,
166L, 167L, 168L, 169L, 170L, 171L, 172L, 173L, 174L, 175L,
176L, 177L, 178L, 179L, 180L, 181L, 182L, 183L, 184L, 185L
), c(22L, 23L, 24L, 25L, 186L, 187L, 188L, 189L, 190L, 191L,
192L, 193L, 194L, 195L, 196L, 197L, 198L, 199L, 200L), c(5L,
6L, 7L, 26L, 27L, 28L), 29L, c(30L, 31L, 32L, 33L, 35L, 36L,
37L), c(1L, 2L, 3L, 4L, 8L))), row.names = c(NA, -8L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"), .drop = TRUE), class = c("grouped_df",
"tbl_df", "tbl", "data.frame"))