Я хочу выполнить анализ неопределенности по методу Монте-Карло для прогнозируемого результата машинного обучения Я использовал второй пример MATLAB , т.е. моделирование расчетной модели с использованием метода Монте-Карло
ИСПОЛЬЗУЙТЕ код MATLAB для 78 наблюдений без:
>> A = table2array(PMBBDBResultsCopyS2);
>> predicted = A(:,2);
>> Actual = A(:,1);
>> Ts = 1;
>> x3 = iddata(predicted, Actual, Ts);
>> sys = ssest(x3,1,'Form','canonical');
>> N = 5;
>> simsd(sys,x3,N);
и получил результат 
однако, когда я использую другой набор данных, где общее количество наблюдений не равно 48, 10 и 16; тогда тот же самый способ кода не работает, и результат похож на 
, почему? Даже я пытался генерировать случайное нет. с "нормальным распределением", но все равно это не сработало.