Создание нового столбца на основе ключа словаря? - PullRequest
1 голос
/ 23 апреля 2020

Я пытаюсь создать новый столбец в кадре данных в пределах для l oop элементов словаря, который использует строковый литерал и ключ, но он выдает «ValueError: невозможно установить фрейм без определенного индекса и скаляр "сообщение об ошибке.

Определение словаря для категорий exp

  d = {'Travel & Entertainment': [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11], 'Office supplies & Expenses': [13,14,15,16,17],
    'Professional Fees':[19,20,21,22,23], 'Fees & Assessments':[25,26,27], 'IT Expenses':[29],
    'Bad Debt Expense':[31],'Miscellaneous expenses': [33,34,35,36,37],'Marketing Expenses':[40,41,42],
    'Payroll & Related Expenses': [45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56], 'Total Utilities':[59,60],
    'Total Equipment Maint, & Rental Expense': [63,64,65,66,67,68],'Total Mill Expense':[70,71,72,73,74,75,76,77],
    'Total Taxes':[80,81],'Total Insurance Expense':[83,84,85],'Incentive Compensation':[88],
    'Strategic Initiative':[89]}

Создание нового фрейма данных на основе основного фрейма данных

mcon = VA.loc[:,['Expense', 'Mgrl', 'Exp Category', 'Parent Category']]
mcon.loc[:,'Variance Type'] = ['Unfavorable' if x < 0 else 'favorable' for x in mcon['Mgrl']]
mcon.loc[:,'Business Unit'] = 'Managerial Consolidation'
mcon = mcon[['Business Unit', 'Exp Category','Parent Category', 'Expense', 'Mgrl', 'Variance Type']]
mcon.rename(columns={'Mgrl':'Variance'}, inplace=True)

Создание нового фрейма данных, который в конечном итоге будет написан для обеспечения превосходства

a1 = pd.DataFrame() 
for key, value in d.items():
    umconm = mcon.iloc[value].query('Variance < 0').nsmallest(5, 'Variance')
    fmconm = mcon.iloc[value].query('Variance > 0').nlargest(5, 'Variance')
    if umconm.empty == False or fmconm.empty == False:
        a1 = pd.concat([a1,umconm,fmconm], ignore_index = True)
    else:
        continue
a1.to_csv('example.csv', index = False)

Выходные данные выглядят так:

enter image description here

Я пытаюсь добавить новый столбец, в котором указано, что бюджет выше / ниже, чем {ключ } где ключ обозначает тип расхода, используя приведенный ниже код

for key, value in d.items():
    umconm = mcon.iloc[value].query('Variance < 0').nsmallest(5, 'Variance')
    umconm.loc[:,'Explanation'] = f'Lower than budgeted {key}'
    fmconm = mcon.iloc[value].query('Variance > 0').nlargest(5, 'Variance')
    fmconm.loc[:,'Explanation'] = f'Higher than budgeted {key}'
    if umconm.empty == False or fmconm.empty == False:
        a1 = pd.concat([a1,umconm,fmconm], ignore_index = True)
    else:
        continue

, но использование приведенного выше строкового литерала выдает мне сообщение об ошибке «ValueError: невозможно установить фрейм без определенного индекса и скаляра»

Буду очень признателен за любую помощь, чтобы исправить это или найти другое решение для добавления этого поля в мой фрейм данных. Заранее спасибо!

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 23 апреля 2020

эта ошибка возникает из-за того, что эта строка

umconm = mcon.iloc[value].query('Variance < 0').nsmallest(5, 'Variance')

иногда создает пустой кадр данных без индекса. вместо этого используйте этот подход, когда вы хотите установить свой столбец (не lo c):

a['Explanation'] = f'Lower than budgeted {key}'
0 голосов
/ 23 апреля 2020

Как глупо с моей стороны, решение состоит в следующем:

for key, value in d.items():
    umconm = mcon.iloc[value].query('Variance < 0').nsmallest(5, 'Variance')
    umconm['Explanation'] = f'Higher than Budget for {key}'
    fmconm = mcon.iloc[value].query('Variance > 0').nlargest(5, 'Variance')
    fmconm['Explanation'] = f'Lower than Budget for {key}'
    if umconm.empty == False or fmconm.empty == False:
        a1 = pd.concat([a1,umconm,fmconm], ignore_index = True)
    else:
        continue

Мне не пришлось использовать .lo c при создании нового столбца в этом фрейме данных!

...