Я использую прогноз временных рядов для прогнозирования некоторых значений в устройствах с помощью метода XG-Boost. У меня есть устройство 1, устройство 2 ... устройство х. Когда я объединил все данные устройства, прогноз был точным. Но когда я использую данные устройства 1, чтобы предсказать устройство 2, тогда прогноз сбывается. Когда я проверил причины, я узнал, что распределение данных с обоих устройств отличается. как показано на рис. 1. Можно ли как-нибудь улучшить прогноз моей модели с другим распределением данных без объединения устройства 1 и устройства 2 в процессе обучения?
