Google AutoML, можно узнать структуру модели?

Question

Я являюсь пользователем бесплатной пробной версии GCP и изучаю службу классификации изображений в AutoML Vision. И я получил базовый c вопрос об этой услуге. Мы знаем, что существует много моделей распознавания объектов и моделей обнаружения объектов. Это может быть RCNN, YOLO и др. c.

Я использовал AutoML Vision со своими фотоданными и получил свою собственную модель. Не было никакого способа узнать о структуре моей Модели. Например, какие «модели» используются для обучения моих данных, какая «сеть» используется, какие «параметры» установлены для моей модели и способ «настройки» моей модели. И я хочу знать, есть ли способ просмотреть информацию о моей пользовательской модели, созданной в AutoML Vision. Если это коммерческая тайна, я знаю, что мне нужно отказаться от этой информации.

Сумма: я хочу узнать о моих моделях «Модель», «Сеть», «Параметры», «Способ настройки». (Какие значения используются для моей модели)

Answer 1

AutoML - это продукт автоматизированного машинного обучения (это ИИ, создающий ИИ). Инсайты, которые вы хотели бы получить, просто невозможны, потому что модель намного сложнее, чем «CNN» или «LSTM». AutoML использует трансферное обучение для объединения предварительно обученных моделей Google с дальнейшими операциями, так что вы получите действительно точные результаты с небольшим обучением и без программирования.

Идея AutoML состоит в том, чтобы точно позволить людям вне науки о данных строить модели нейронных сетей ( или позвольте инженерам по машинному обучению получить первое представление об их потенциале данных.

В любом случае вы можете попытаться проанализировать сохраненную модель с помощью сценария, подобного this , чтобы получить представление о операции, которые имеют место. Я сделал это сам с моделью AutoML для классификации изображений и получил это: