Я пытаюсь классифицировать изображения ячеек по N классам («ячейка 1», «ячейка 2» ...), но некоторые изображения являются просто шумом, и я хотел бы либо , а не классифицировать их или положить их в «мусорный» класс. Я попробовал последнее, но это не очень успешно, и я подозреваю, что это потому, что мой класс «мусора» очень разнороден.
Любые предложения о том, как разрешить исключение некоторых данных из классификации или классифицировать их как шум ?
Я использую python и sklearn, но я бы приветствовал либо конкретные c советы по python / sklearn, либо обобщенные c алгоритмы машинного обучения.