Выбор переменной для многомерной регрессионной модели логистики c, включая квадратичные c и условия взаимодействия в R - PullRequest
0 голосов
/ 23 апреля 2020

Когда я работал над проектом, я застрял в сообщении об ошибке: «1001 *

glm.fit: подогнанные вероятности численно 0 или 1 произошли

при попытке glm() с полной моделью. До включения в модель квадратичных c и условий взаимодействия все работало нормально. Как я могу решить эту проблему?

Мои данные temp имеют 11 переменных и 1 переменную ответа (12 столбцов) с 201 строкой (наблюдения).

Ниже приведен мой код:

test2 <- glm(Y ~ (Age_Q16 + COPD + HighSch + Widodiv + Married + DISABLED + CEREBROVASCULAR_DISEASE + VALVE_DISEASE + NITRATES + Q9 + Q14Down)^2
             + Age_Q16sq + Q9sq + Q14Downsq,temp,family=binomial("logit"),maxit=100)

summary(test2)
...