Здравствуйте, так что я работаю над проектом, в котором я смотрю на двоичный результат, здесь используется каннабис (так что ответы Y / N) и хочу посмотреть, прогнозируется ли он эмоциональной дисрегуляцией (непрерывная переменная). Затем я хочу посмотреть, модерируется ли связь с помощью третьей переменной: Родительский мониторинг. Это шкала от 3 до 14, я разделил ее на низкую, среднюю и высокую, чтобы было понятнее Я использовал этот код
modelWeed <- glm(Cannabis ~ (EmotionalDysregulation * TieredMonitor) + Gender, data = DATA, na.action = "na.exclude", family = "binomial")
summary(modelWeed)
Итак, первая часть этого вопроса: правильно ли это? (Контролирую ли я таким образом пол?) Вторая часть - это моя путаница с продуктом. Мониторинг состоит из трех частей, но во взаимодействиях появляются только последние две (из того, что я вижу, это выглядит нормально, но почему это происходит? Как я должен выяснить, существуют ли отношения для первой?)
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -3.68218 0.28208 -13.054 < 2e-16 ***
EmotionalDysregulation 0.50755 0.12188 4.164 3.12e-05 ***
TieredMonitor2 -0.22447 0.45224 -0.496 0.61964
TieredMonitor3 -2.34199 0.71856 -3.259 0.00112 **
Gender 0.02648 0.09871 0.268 0.78853
EmotionalDysregulation:TieredMonitor2 -0.22807 0.24743 -0.922 0.35666
EmotionalDysregulation:TieredMonitor3 0.39743 0.37011 1.074 0.28291
Есть ли способ, чтобы TieredMonitor1 появился? Извините, я уверен, что это основа c, я только начинаю и нахожу это более интуитивным, чем SPSS, но все же нахожу свои препятствия.