Я пытаюсь построить два значения истинного положительного показателя и значения ложного положительного показателя для двух разных случаев. При построении графика второй график отменяет отображение первого вида.
import math
import numpy as np
import random
import os
import sys
from scipy.spatial import distance
from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
def fextract(fname1, fname2):
file1 = open(fname1,'r')
file2 = open(fname2,'r')
cnt = 122
data1 = file1.readlines()
data2 = file2.readlines()
print(len(data1))
tpr = np.zeros((1,cnt))
fpr = np.zeros((1,cnt))
cnt2 = 0
for x in data1:
if(cnt2 == 120):
break
tpr[0,cnt2] = float(x)
cnt2 = cnt2 + 1
cnt2 = 0
for x in data2:
if(cnt2 == 120):
break
fpr[0,cnt2] = float(x)
cnt2 = cnt2 + 1
return tpr, fpr
def plotfig(x1,y1,x2,y2):
f1 = plt.figure()
lg = plt.plot(x2[0,:], y2[0,:], label="Skin Color (With Chrominance)")
lg = plt.plot(x1[0,:], y1[0,:], label="Skin Color")
plt.legend(loc='best')
plt.xlabel('False Positive Rate')
plt.ylabel('True Positive Rate')
plt.show()
tpr,fpr = fextract('tp.txt','fp.txt')
tpr2,fpr2 = fextract('tp2.txt','fp2.txt')
tpr3,fpr3 = fextract('tp3.txt','fp3.txt')
tpr4,fpr4 = fextract('tp7.txt','fp7.txt')
tpr5,fpr5 = fextract('tp8.txt','fp8.txt')
tpr6,fpr6 = fextract('tp9.txt','fp9.txt')
plotfig(fpr,tpr,fpr4,tpr4)
plotfig(fpr2,tpr2,fpr5,tpr5)
plotfig(fpr3,tpr3,fpr6,tpr6)
![Figure plotting the True Positive and False Positive values of both cases](https://i.stack.imgur.com/SrsCS.png)
Как видно выше, оранжевая линия останавливается на полпути и синий получается полностью.