Я пытаюсь воспроизвести модель для прогнозирования неявки в моей больнице. Alaeddini et al. (2011) предложили модель. Прежде всего вы получите начальную оценку из регрессии Logisti c. Эта оценка неявки p0 преобразуется в априорные параметры бета-распределения.
«На основании оценочных коэффициентов логистической регрессии c вероятность того, что он не появится на первом приеме в наборе данных тестирования (25.01.2010), оценивается как p = 0,3453. Эта оценка используется для построения предыдущей бета (0,4353,0.6547) байесовской процедуры обновления путем решения уравнения. 7. ”
Где n (= 11?, См. Таблицу 4) - количество встреч. Однако я просто не понимаю, как вы рассчитываете это бета-распределение из этой первоначальной оценки. Может кто-нибудь уточнить это для меня?
