Мои данные состоят из 400000 выборок с 3200 значениями тех же единиц (400000x3200). Я знаю, что когда данные имеют значения различного размера, сначала необходимо стандартизировать или нормализовать данные, поэтому масштаб каждого значения одинаков.
Но как рассчитать PCA данных, значения которых совпадают? Нужно ли нормализовать, стандартизировать, центрировать данные раньше? Как насчет cov-матрицы для значений с одинаковыми единицами измерения?
Я надеюсь, что кто-нибудь может помочь. Спасибо