Запуск MLFlow на виртуальной машине GCP - PullRequest
Новая
       15

Запуск MLFlow на виртуальной машине GCP

2 голосов
/ 09 марта 2020

Я установил mlflow на экземпляр виртуальной машины GCP, теперь я хочу получить доступ к интерфейсу mlflow с внешним IP-адресом. Я попытался настроить правило брандмауэра и открыть порт по умолчанию для mlflow, но не смог получить к нему доступ. Может кто-нибудь дать пошаговый процесс для запуска mlflow на экземпляре виртуальной машины?

1 Ответ

1 голос
/ 09 марта 2020

Я решил проверить свою тестовую виртуальную машину и запустить mlflow server на виртуальной машине GCE. Посмотрите на мои шаги ниже:

  1. создание экземпляра виртуальной машины на основе Ubuntu Linux 18.04 LTS

  2. установка MLflow : 

    $ sudo apt update
$ sudo apt upgrade
$ cd ~
$ git clone https://github.com/mlflow/mlflow
$ cd mlflow
$ sudo apt install python3-pip
$ pip3 install mlflow
$ python3 setup.py build
$ sudo python3 setup.py install
$ mlflow --version
mlflow, version 1.7.1.dev0

  3. запустить mlflow-сервер на внутреннем IP-адресе экземпляра виртуальной машины (по умолчанию 127.0.0.1): 

    $ ifconfig 
ens4: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1460
inet 10.XXX.15.XXX  netmask 255.255.255.255  broadcast 0.0.0.0
...

$ mlflow server --host 10.XXX.15.XXX
[2020-03-09 15:05:50 +0000] [8631] [INFO] Starting gunicorn 20.0.4
[2020-03-09 15:05:50 +0000] [8631] [INFO] Listening at: http://10.128.15.211:5000 (8631)
[2020-03-09 15:05:50 +0000] [8631] [INFO] Using worker: sync
[2020-03-09 15:05:50 +0000] [8634] [INFO] Booting worker with pid: 8634
[2020-03-09 15:05:51 +0000] [8635] [INFO] Booting worker with pid: 8635
[2020-03-09 15:05:51 +0000] [8636] [INFO] Booting worker with pid: 8636
[2020-03-09 15:05:51 +0000] [8638] [INFO] Booting worker with pid: 8638

  4. проверка из экземпляра виртуальной машины (из второго соединения ): 

    $ curl -I http://10.XXX.15.XXX:5000
HTTP/1.1 200 OK
Server: gunicorn/20.0.4
Date: Mon, 09 Mar 2020 15:06:08 GMT
Connection: close
Content-Length: 853
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Last-Modified: Mon, 09 Mar 2020 14:57:11 GMT
Cache-Control: public, max-age=43200
Expires: Tue, 10 Mar 2020 03:06:08 GMT
ETag: "1583765831.3202355-853-3764264575"

  5. установить сетевой тег mlflow-server

  6. создать правило брандмауэра разрешить доступ через порт 5000 

    $ gcloud compute --project=test-prj firewall-rules create mlflow-server --direction=INGRESS --priority=999 --network=default --action=ALLOW --rules=tcp:5000 --source-ranges=0.0.0.0/0 --target-tags=mlflow-server

  7. чек с локальной Linux машина nmap -Pn 35.225.XXX.XXX

    Starting Nmap 7.80 ( https://nmap.org ) at 2020-03-09 16:20 CET
Nmap scan report for 74.123.225.35.bc.googleusercontent.com (35.225.XXX.XXX)
Host is up (0.20s latency).
Not shown: 993 filtered ports
PORT     STATE  SERVICE
...
5000/tcp open   upnp
...

  8. go в веб-браузер http://35.225.XXX.XXX: 5000 /

mlflow

...