ValueError: y имеет 0 образцов: массив ([], dtype = float64) в DataProcessor - PullRequest
Новая
       20

ValueError: y имеет 0 образцов: массив ([], dtype = float64) в DataProcessor

0 голосов
/ 02 апреля 2020

вот копия кода. Я не могу понять ошибку: 

from PIL import Image
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import LabelBinarizer
import xmltodict
import numpy as np
import glob
import os


    image_dim = 228
    images_dir = '/train'
    output_dir = '/processed_data'

    xml_filepaths = glob.glob( os.path.join( images_dir, '*.xml' ) )
    jpg_filepaths = glob.glob( os.path.join( images_dir, '*.jpg' ) )

    images = []
    for filepath in jpg_filepaths:
        image = Image.open( filepath ).resize( ( image_dim , image_dim ) )
        images.append( np.asarray( image ) / 255 )

    bboxes = []
    classes = []
    for filepath in xml_filepaths:
        bbox_dict = xmltodict.parse( open( filepath , 'rb' ) )
        classes.append( bbox_dict[ 'annotation' ][ 'object' ][ 'name' ] )
        bndbox = bbox_dict[ 'annotation' ][ 'object' ][ 'bndbox' ]
        bounding_box = [ 0.0 ] * 4
        bounding_box[0] = int(bndbox[ 'xmin' ]) / image_dim
        bounding_box[1] = int(bndbox[ 'ymin' ]) / image_dim
        bounding_box[2] = int(bndbox[ 'xmax' ]) / image_dim
        bounding_box[3] = int(bndbox[ 'ymax' ]) / image_dim
        bboxes.append( bounding_box )

    bboxes = np.array( bboxes )
    classes = np.array( classes )
    encoder = LabelBinarizer()
    classes_onehot = encoder.fit_transform( classes )

    X = images
    Y = np.concatenate( [ bboxes , classes_onehot ] , axis=1 )

    train_features , test_features ,train_labels, test_labels = train_test_split( X , Y , test_size=0.4 )

    np.save( os.path.join( output_dir , 'x.npy' ) , train_features )
    np.save( os.path.join( output_dir , 'y.npy' )  , train_labels )
    np.save( os.path.join( output_dir , 'test_x.npy' ) , test_features )
    np.save( os.path.join( output_dir , 'test_y.npy' ) , test_labels )

, когда я запускаю код, я получаю ошибку в classes = onehot line. Я не мог понять проблему. Я загрузил репозиторий с https://towardsdatascience.com/getting-started-with-bounding-box-regression-in-tensorflow-743e22d0ccb3, но автор, возможно, удалил эту топи c. Поэтому мне нужно пояснение по поводу этого кода.

...