Привет всем, я надеюсь, что кто-нибудь здесь может мне помочь. Прямо сейчас я учусь на Обнаружении Объекта для Обнаружения Рака молочной железы. Я использую набор данных MIAS для данных и Dar knet в качестве основы для создания модели. Насколько я знаю, мне сначала нужно сбалансировать данные, основанные на классе, который я хочу обучать, поэтому данные по каждому классу распределяются равномерно (я не знаю, является ли это необходимостью, но я читаю некоторые статьи и статьи и делаю это по мере того, как они скажем, это улучшит обобщение модели / позволит избежать переоснащения (все еще не уверен в проблеме обнаружения объектов, хотя я думаю, что она работает иначе, чем проблема классификации / более сложная)). Итак, предположим, что я хочу тренироваться в двух классах: доброкачественном и злокачественном, а затем о том, как классифицировать изображение с помощью нескольких функций, таких как (пример) масса BENIGN с кальцификацией ЗЛО. Как поставить это изображение на какой класс? Спасибо, извините за мой плохой английский sh.