Я работаю над исследовательским проектом, связанным с данными о мозговых волнах. Цель состоит в том, чтобы классифицировать (1,0) каждое «изображение». Эта проблема, по сути, является проблемой классификации изображений, где я мог бы использовать CNN, но она совсем не чистая, как большинство примеров CNN в Интернете. У меня есть файлы tsv (каждый файл представляет собой отдельное испытание от пациента), и я собрал их все в один файл рассола, каждый из которых имеет идентификатор участника и идентификатор испытания в качестве дополнительного столбца.
I хочу кормить их через CNN, но почти примеры онлайн имеют дело с изображениями одинакового размера. Мои данные не имеют одинаковый размер, и они не являются изображениями. Я хочу использовать PIL, чтобы каждый файл имел одинаковый размер, но является ли PIL даже правильным способом сделать это, поскольку у меня нет файлов изображений?