Разбить несколько столбцов на новые строки - PullRequest
Новая
       6

Разбить несколько столбцов на новые строки

0 голосов
/ 16 февраля 2020

У меня проблема с разбиением двух столбцов на новые строки.

Мой фрейм данных выглядит следующим образом

enter image description here

"задействован" и каждая команда "team_player_formation" имеет 15 строк, которые должны быть назначены в каждой строке. С первой строкой «задействовано», совпадающей с первой строкой «team_player_formation»

, я попытался выполнить следующее: Разбить (взорвать) pandas запись строки в кадре данных на отдельные строки и поиск способы разбить несколько столбцов, но безуспешно

Мне удалось разделить один из моих столбцов с помощью следующего на данный момент 

df = pd.read_csv('Hello.csv',  delimiter=';')
df = df.assign(involved=df['involved'].str.split(',')).explode('involved')

Что дает мне что-то вроде этого: 

     matchId                                contestantId periodId typeId    involved    team_formation  team_player_formation
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  b2492j7qzdo7g3ysxz6gq4g5x   4   1
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  b2492j7qzdo7g3ysxz6gq4g5x   4   1
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  b2492j7qzdo7g3ysxz6gq4g5x   4   1
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  b2492j7qzdo7g3ysxz6gq4g5x   4   1
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  b2492j7qzdo7g3ysxz6gq4g5x   4   1
    ..................

    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  am3509ake84cde1xhb9264i22   4   0
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  am3509ake84cde1xhb9264i22   4   0
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  am3509ake84cde1xhb9264i22   4   0
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  am3509ake84cde1xhb9264i22   4   0
    0   d5321qxmnyf9004i049uf4pre   77tfx9me4aaqhzv78bmgsy9bg   2   40  am3509ake84cde1xhb9264i22   4   0

Но это только разделило "involed" на новый столбец.

Вывод должен быть примерно таким, где я показал только первые 3 строки.

enter image description here

Спасибо! Я надеюсь, что вы можете помочь, и это я объяснил достаточно хорошо.

1 Ответ

2 голосов
/ 16 февраля 2020

Если я правильно понимаю вашу проблему, вы можете использовать этот MCVE для анализа. 

df = pd.DataFrame({'ID':[1],'string1':['A,B,C'], 'string2':['X,Y,Z']}, index=[0])

df_joined = df.join([df['string1'].str.split(',', expand=True).add_prefix('s1_'), 
                     df['string2'].str.split(',', expand=True).add_prefix('s2_')])

pd.wide_to_long(df_joined, ['s1','s2'], 'ID', 'No', sep='_').reset_index()

Вывод: 

   ID  No string1 string2 s1 s2
0   1   0   A,B,C   X,Y,Z  A  X
1   1   1   A,B,C   X,Y,Z  B  Y
2   1   2   A,B,C   X,Y,Z  C  Z
...