Объединить две серии как новую в датафрейме? - PullRequest
Новая
       7

Объединить две серии как новую в датафрейме?

1 голос
/ 22 января 2020 
type(x)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
x.shape
(18, 12)

Для ссылки на первую строку и столбцы 3: 5 с выражением: 

type(x.iloc[0,3:5])
<class 'pandas.core.series.Series'>
x.iloc[0,3:5]
total_operating_revenue            NaN
net_profit                 3.43019e+07
Name: 2001-12-31, dtype: object

Для ссылки на первую строку и столбцы 8:10 с выражением: 

type(x.iloc[0,8:10])
<class 'pandas.core.series.Series'>
x.iloc[0,8:10]
total_operating_revenue_parent    5.05e+8
net_profit_parent                 4.4e+07
Name: 2001-12-31, dtype: object

Я хочу получить объединенную новую серию (предположим, y) следующим образом: 

type(y)
<class 'pandas.core.series.Series'>
y.shape
(4,)

y содержит: 

total_operating_revenue            NaN
net_profit                 3.43019e+07
total_operating_revenue_parent    5.05e+8
net_profit_parent                 4.4e+07
Name: 2001-12-31, dtype: object

Мои неудачные попытки: 

x.iloc[0,[3:5,8:10]]
x.iloc[0,3:5].combine(x.iloc[0,8:10])

pd.concat([x.iloc[0,3:5],x.iloc[0,8:10]],axis=1) не мое ожидание, полностью отличается от y. 

z = pd.concat([x.iloc[0,3:5],x.iloc[0,8:10]],axis=1)
type(z)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
z.shape
(4, 2)

1 Ответ

1 голос
/ 22 января 2020

Моя ошибка ранее заключалась в том, чтобы предложить вам конкатировать по столбцам.
Вместо этого вам следует конкатировать по строкам: 

y = pd.concat([x.iloc[0,3:5],x.iloc[0,8:10]])

Пример: 

import numpy as np

x = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(18, 12)),
                 columns=list('ABCDEFGHIJKL'))

А затем: 

In [392]: y = pd.concat([x.iloc[0,3:5],x.iloc[0,8:10]])                        

In [393]: y.shape                                                              
Out[393]: (4,)
...