Как найти центры масс двух перекрывающихся объектов с помощью opencv и python - PullRequest
Новая
       85

Как найти центры масс двух перекрывающихся объектов с помощью opencv и python

1 голос
/ 22 января 2020

Я пытаюсь найти центроиды объектов в изображении в оттенках серого, используя python и opencv. Я могу легко получить центральные позиции неперекрывающихся объектов, как вы можете видеть на следующем изображении.

enter image description here

Однако на тех же изображениях, которые у меня есть другие объекты, которые перекрываются. Код, конечно, просто рассматривает эти перекрывающиеся объекты как единый и находит ошибочный центроид. Как вы можете видеть на этом изображении. enter image description here

import numpy as np
import cv2

# read image through command line
img = cv2.imread("ExportStack00001.png")

# convert the image to grayscale
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# convert the grayscale image to binary image
ret,thresh = cv2.threshold(gray_image,1,255,0)

# find contours in the binary image
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for c in contours:
     # calculate moments for each contour
     M = cv2.moments(c)

    # calculate x,y coordinate of center
    cX = int(M["m10"] / M["m00"])
    cY = int(M["m01"] / M["m00"])
    cv2.circle(img, (cX, cY), 5, (255, 255, 255), -1)
    cv2.putText(img, "centroid", (cX - 25, cY - 25),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 255, 255), 2)

    # display the image
    cv2.imshow("Image", img)
    cv2.waitKey(0)

Так что я действительно не знаю, как действовать в этой точке. Какое может быть решение?

...