У меня готов алгоритм машинного обучения. Я хотел бы запустить его в производство в стране из 70 городов. Но прежде чем развернуть его в 70 городах, я бы хотел провести эксперименты в 1 городе, чтобы оценить его производительность в производстве. Однако сейчас я сталкиваюсь с вопросом о том, какие критерии я должен установить в следующих терминах: 1. Время (сколько месяцев я могу держать его в производстве) 2. Данные (сколько данных мне понадобится в реальной среде, чтобы оценить производительность алгоритмов)
Может ли кто-нибудь руководить этим экспериментом по машинному обучению в производственной среде?
Редактировать: Я использую машинное обучение для оптимизации цен в США.