Предположим, у меня неуравновешенный экспериментальный дизайн с большим количеством отвлекающих факторов (N = 48), чем целей (N = 24). Можно ли провести анализ логистической регрессии со смешанным эффектом на этих данных? Или предпочтительнее анализировать данные, используя теорию обнаружения сигналов (например, рассчитать Dprime), поскольку она моделирует смещение отклика?