Использование предварительно обученных моделей с глубоким отрывом для коммерческого использования - PullRequest
0 голосов
/ 17 февраля 2020

Существуют различные предварительно обученные модели глубокого обучения, которые обучаются с использованием данных, представленных в Imag eNet (или любом другом источнике данных), таких как Ale xNet, VG GNet, Inception, Re sNet, Xception , Mobil eNet, Squeez eNet et c. Я хочу разработать приложение для обнаружения объектов, которое в конечном итоге будет продано покупателю. У меня есть несколько вопросов:

  1. Можем ли мы использовать эти предварительно обученные модели глубокого обучения для коммерческого использования?

  2. Если объект интереса не поддерживается этими моделями, можем ли мы использовать их архитектуру и проводить обучение с использованием нашего собственного набора данных и использовать его для коммерческого использования.

Любые предложения будут высоко оценены.

1 Ответ

0 голосов
/ 17 февраля 2020

Весь исходный код в GitHub имеет лицензию. Лицензия объясняет, может ли код использоваться или нет. Если он используется, то при каких обстоятельствах и в какой степени вы обязаны перед создателями при реализации кода для вашего научного проекта или в качестве продукта, который вы хотите запустить.

Некоторые из них бесплатны и не имеют проблем с их модификацией и использованием там, где другие более защищены.

Пожалуйста, go, используя различные обычно используемые лицензии, и поймите, каковы ключевые моменты Лицензия на код, который вы хотите использовать, чтобы избежать юридических споров в будущем.

В случае, если лицензии не важно, что вы делаете с кодом .. оба ответа на ваши 2 вопроса - да. .

...