KERAS выбирает одну и ту же фракцию из каждого класса для проверки (например, фракция проверки = 0,2)

Question

Я читал много форумов, нет четкого ответа. Во многих местах говорят, что он выбирает последние 20% для нашего примера из данных. Скажем, наши данные в двух папках Cats и Dogs ... так что, если выбрать только последние 20% данных из папки Dogs и ни одной из кошек, разве это не так? , Могут ли керасы сделать такую ​​ошибку в этом коде Можете ли вы заверить, что данные, выбранные keras для проверки, имеют одинаковую долю изображений из каждого класса.

datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255, validation_split=0.2)
print("Preparing training dataset...")
train_generator = datagen.flow_from_directory(
    training_folder_name,
    target_size=pretrained_size,
    batch_size=batch_size,
    class_mode='categorical',
    subset='training') # set as training data

print("Preparing validation dataset...")
validation_generator = datagen.flow_from_directory(
    training_folder_name,
    target_size=pretrained_size,
    batch_size=batch_size,
    class_mode='categorical',
    subset='validation') # set as validation data

Вывод: Подготовка набора учебных данных ... Найдено 3357 изображений, относящихся к 3 классам. Подготовка набора проверочных данных ... Найдено 838 изображений, относящихся к 3 классам.

Эти 838 изображений имеют одинаковую долю от каждого класса?

Answer 1

Должен ли набор проверки включать кошек и собак, если классифицировать кошек и собак? Да. Что включает в себя набор проверки, зависит от того, как вы реализуете программу, это не входит в обязанности Keras.