Удалит ли удаление фона лучшую точность классификации изображений?

Question

Я строю модель обнаружения повреждений транспортных средств, используя компьютерное зрение. Я свел проблему к классификации изображений с классами, такими как разбитое стекло, вмятина, повреждение фар, повреждение задних фонарей. У меня есть образцы принадлежат к каждому классу.

образец

образец

образец

Хотелось бы узнать, даст ли мне лучшую точность удаления фона образцов и подачи его в модель классификации изображений?

Answer 1

Краткий ответ: не будет.

Причина: классификатор будет активировать (фокусировать, присутствовать) только в определенных c частях изображения запроса и игнорировать другие несвязанные части. Это называется тепловой картой. . Позднее тепловая карта будет использоваться для классификации или обнаружения, сегментации и т. Д. c. Вы можете Google для "con vnet визуализация" и попробовать сами. это будет отличный учебный опыт.