Я пытаюсь выполнить двоичную классификацию изображений с использованием ML. NET.
У меня есть набор данных образцов малярии, которые разделены на два класса / категории: «Паразитированные» и «Неинфицированные» и содержит 27 000 изображений в каждом классе.
Два класса / категории уже разделены на две папки.
Можно ли выполнить итерацию по всем изображениям в первой папке и добавить файл изображения имена и метку 0, затем сохраните его в файле .csv, затем повторите тот же процесс для второй папки, но присвойте им метку 1.
Тогда, когда он обучается, он сможет использовать. CSV-файл для справки, чтобы узнать, к какому классу относится каждое изображение, используя соответствующее имя изображения и метку. Но я не уверен, возможно ли извлечь имя файла изображения, а затем сохранить его в файл?
Возможно, я неправильно подхожу к этому и / или неправильно понимаю, как должны работать данные маркировки , Если бы кто-то мог указать мне правильное направление, это было бы очень признательно!