Можно ли использовать предварительно обученную модель предметов глубокого обучения (стул, стол) для обучения передаче и классификации телекоммуникационного оборудования?

Question

Я хочу классифицировать телекоммуникационные устройства: коммутаторы, маршрутизаторы и т. Д. c. Я знаю, что в Интернете доступны предварительно обученные модели: https://github.com/tensorflow/models

• Можно ли будет использовать трансферное обучение с их использованием? Или я должен использовать предварительно обученную модель телекоммуникационных устройств?
• Какой из них вы мне порекомендуете?

Answer 1

1) Не обязательно, это будет полезно, но мы не всегда используем предварительно обученный вес, чтобы получить лучшую точность, но более быстрое время сходимости. Поэтому, безусловно, всегда лучше использовать предварительно обученный вес, если это возможно, поскольку фильтры, изученные моделью, являются несколько полезными полезными извлечениями функций.

2) Если вы можете найти предварительно обученный вес для телекоммуникационных устройств нет смысла колебаться. Это дало бы более быстрое время сходимости +, может немного повысить точность.