Остатки Дхармы против взаимодействия предикторов пунктирных линий

Question

Я создаю диагностику для моей модели glmmTMB, используя DHARMa, и, хотя я понимаю большинство строк, у меня возникают проблемы с интерпретацией масштабированных остаточных и предикторных переменных: есть красная пунктирная линия. Любой совет по интерпретации?

Пример остаточного или одного из предикторов:

Дайте мне знать, если вам нужна дополнительная информация, чтобы дать мне ответ .

Answer 1

Ответ можно найти здесь . Вкратце, вы видите непараметрический сглаживатель c, который используется по умолчанию для больших наборов данных. Вы можете получить более интуитивный график, указав quantreg = T

Answer 2

Красная пунктирная линия (насколько мне известно) просто непараметрическая c оценка для среднего значения. В сценарии с идеальным миром мы ожидаем, что оно будет равно 0.

В реальном мире мы не ожидаем каких-либо систематических c отклонений от 0. Ваше здесь выглядит довольно неплохо. Он колеблется между 0 случайным образом и только в той области, где информации не хватает (pred > 2.5), начинает отклоняться.