Это может быть тривиальный вопрос для некоторых из вас, но это то, что я не могу понять. Недавно я проводил некоторые эксперименты по обнаружению объектов, для которых я позаимствовал код из здесь . Исходный код написан на платформе Keras. Обнаружения довольно хороши в данных тестах. По какой-то причине я должен изменить обученную модель Keras .h5 на модель Tensorflow .pb. Но после преобразования я обнаружил, что преобразованный .pb не дает никаких выходных якорей, что означает, что никаких обнаружений не происходит.
Может кто-нибудь объяснить мне, что это потому, что в модели Retin anet определены некоторые настраиваемые слои, и эти слои не преобразуются?
Должна ли преобразованная модель выполнять то же самое? как прежде? Прошу прощения за мое невежество, если я не могу набрать решающие очки во время этого эксперимента.