У меня есть приложение Flask с запущенным скриптом распознавания лиц и потоковым выводом. Если я загружаю приложение в браузере, оно работает нормально и показывает видео с пи. Если перезагрузить веб-страницу, потоковая передача завершается неудачно и выдается ошибка:
picamera.ex c .PiCameraAlreadyRecording: камера уже использует порт 0
Если я перезагружаю сервер apache2, на котором запущено приложение Flask, все работает нормально. Здесь есть ли способ остановить предыдущий экземпляр / процесс камеры?
Я пробовал так много колобков, используя camera.stop_recording()
и camera.close()
, но не повезло.
facedetection.py:
#!/usr/bin/python3.5
from flask import Blueprint, render_template, Response
videoStreamBp = Blueprint('videoStream', __name__)
from picamera.array import PiRGBArray
from picamera import PiCamera
import time
from time import gmtime, strftime
import cv2
camera = PiCamera()
camera.resolution = (480, 320)
camera.framerate = 32
rawCapture = PiRGBArray(camera, size=(480, 320))
time.sleep(1)
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('/var/www/haarcascade_frontalface_alt.xml')
def gen():
for frame in camera.capture_continuous(rawCapture, format="bgr", use_video_port=True):
image = frame.array
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.1, 5)
print ("Found "+str(len(faces))+" face(s)")
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
#Save the result image
img_name = "opencv_frame_{}.jpg".format(time)
img = image.copy()
(flag, encodedImage) = cv2.imencode(".jpg", img)
yield (b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + bytearray(encodedImage) + b'\r\n')
rawCapture.truncate(0)
@videoStreamBp.route('/videoStream')
def getVideo():
return Response(gen(),
mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
/videoStream
маршрут зарегистрирован в index.py