Power BI в контексте хранилищ данных - PullRequest
0 голосов
/ 03 апреля 2020

Моя компания в настоящее время создает корпоративное хранилище данных на сервере SQL. Мы смотрим на использование PowerBI, но я изо всех сил пытаюсь понять, как PowerBI работает в контексте хранилища данных.

Например, что бы мы нам предложили, кроме хороших отчетов, которые Cognos, который мы используем сейчас, не делает? Как это при обработке огромных объемов данных?

1 Ответ

1 голос
/ 06 апреля 2020

В контексте Enterprise Data Warehouse Power BI имеется ряд опций.

1) Это может быть уровень визуализации ваших моделей данных SSAS, пользователи могут подключаться и быстро создавать отчеты, как они будут сидеть. не импортировать данные в отчет Power BI. Обработка данных выполняется на стороне сервера и может получить доступ к огромным моделям / базам данных

2) Вместо создания моделей данных SSAS. Power BI может создавать слой с полусемантией c, поскольку он является отраслью технологии SSAS Tabluar. Ваши пользователи могут быстро развернуть отчеты, основываясь на базе данных. Вы можете использовать его в режиме прямого запроса, как и в случае с вариантом 1, он располагается над базой данных, а обработка запросов выполняется на стороне сервера. Вы можете импортировать данные, но они будут ограничены размерами набора данных 1 ГБ. Все запросы отчетов обслуживаются из импортированного набора данных, а не с сервера. С Режимом агрегации вы можете комбинировать импорт и прямой запрос, чтобы разместить более 1007 * больших баз данных

. Реальное преимущество заключается в том, чтобы включить BI самообслуживания, чтобы пользователи могли создавать свои собственные отчеты. Таким образом, вы можете смешивать стратегические c (созданные бизнесом) и тактические отчеты (созданные пользователем). Power BI позволяет быстро комбинировать и сопоставлять источники данных, например, данные в домене вашей организации, базы данных, кубы, файл Execl и т. Д. c, а также данные, не относящиеся к вашему домену, веб-страницам, API-интерфейсам и другим источникам. Вы также можете запускать Power BI на компьютере или в облаке. Предварительная оплата будет зависеть от типа лицензии SQL Server, или это будет другая стоимость. Power BI также полностью интегрируется с O365 и Azure, поэтому в зависимости от вашего стека приложений / технологий это может быть полезным. Он также очень хорошо интегрируется с Power Apps, Power Automate, поэтому опытные пользователи могут создавать решения без запросов к ИТ или другим лицам.

Это из моего личного опыта. У меня было несколько проектов для корпоративных клиентов, которые полностью или частично перешли от Cognos (и других технологий, таких как Tableau) из-за стоимости и интеграции Power BI в O365. Конечным пользователям понравилась обширная база знаний, поддержка MS и быстрое обновление технологии. Самый распространенный вопрос - может ли он заменить X tech. Ответ может быть, это будет зависеть от ваших требований к отчетам и от того, как они будут интегрироваться с вашими источниками данных. Другие тенденции, которые я заметил, перенесли некоторую работу с ИТ / BI на опытных пользователей, особенно с Power Apps / Automate.

Power BI - это легкий инструмент ETL и моделирования, поэтому он не просто визуализация. орудие труда. Существует ряд блогов и статей, в которых Power BI сравнивается с Congnos, которые кажутся предвзятыми, поэтому будет сложно найти объективный ответ.

...