Я создал модель ITransformer на основе тренера SdcaMaximumEntropy из MulticlassClassification:
var trainingPipeline = pipeline.Append(mlContext.MulticlassClassification.Trainers.SdcaMaximumEntropy())
.Append(mlContext.Transforms.Conversion.MapKeyToValue("PredictedLabel"));
ITransformer trainedModel = trainingPipeline.Fit(splitTrainSet);
Теперь я хочу переобучить ее методом Fit, применяя параметры исходной модели:
var originalModelParameters = ((MulticlassPredictionTransformer<object>)model).Model as MaximumEntropyModelParameters;
model = mlContext.MulticlassClassification.Trainers.SdcaMaximumEntropy().Fit(newData, originalModelParameters);
Но я получаю сообщение об ошибке в методе Fit:
Никакая перегрузка для метода 'Fit' не принимает 2 аргумента
Так что я знаю, что метод Fit из у тренера SdcaMaximumEntropy нет необходимого метода Fit с двумя аргументами, но мне интересно, как я могу переобучить свою модель мультиклассификации без нее?