Как получить коэффициент масштабирования, используемый набором табличных данных fastai?

Question

Я следовал руководству и создал табличный набор данных, используя этот код

data = (TabularList.from_df(df, path=path, cat_names=cat_vars, cont_names=cont_vars, procs=procs,)
                .random_split_by_pct(valid_pct=0.01, seed=43)    # we don't care much about valid data. just the embeddings
                .label_from_df(cols = dep_var)
                .add_test(TabularList.from_df(test_df, path=path, cat_names=cat_vars, cont_names=cont_vars), label=0)
                .databunch())

Масштабирование данных автоматически применяется к числовым полям. Это хорошо для обучения. Однако не ясно, как получить коэффициент масштабирования, примененный к каждому полю. Когда я делаю вывод, используя обученную модель, мне нужно применить тот же коэффициент масштабирования к новым тестовым данным. Итак, мне нужно отслеживать эти факторы масштабирования. Как я могу их прочитать?