В алгоритме распознавания объектов я прочитал, что YOLOv3 классифицируется до 83 категорий. По моему мнению, это было бы максимальное количество классификаций, которые может классифицировать CNN.
Я уже знаю, что когда категории, которые можно отличить от CNN, увеличиваются, время выполнения увеличивается в геометрической прогрессии. Однако я не знаю, какой слой влияет на время в этом случае. Кто-нибудь знает, какие слои влияют на время выполнения при увеличении количества категорий в Frcnn?
Я уже ищу в Google, но не могу найти никакой полезной информации.
Может ли кто-нибудь дать некоторые совет по этому вопросу? Я ищу, какой слой влияет на время в этом случае. Также я ищу формулу в обозначении Big O для оценки сложности времени при каждом увеличении номера категории в франках.
Спасибо за чтение.