Я работаю над проектом "Smart tra sh". Моя цель состоит в том, чтобы определить природу звука брошенного объекта (стекло, металл, бумага и т. Д. 1015 *.). Я планирую записать 50 звуковых сэмплов продолжительностью 1 секунда, включая звук объекта для каждого класса, и, таким образом, получить различные файлы .wav. Однако я новичок в обработке сигналов и в глубоком обучении. Выполняя поиск по этому форуму, я понял, что сначала мне нужно было рассчитать коэффициенты Mel-частоты Cepstral (MF CC).
Мой первый вопрос: как установить параметры в Python для определения MF CC из WAV-файлов?
Мой второй вопрос: как определить соответствующую нейронную систему сетевая архитектура и связанные параметры нейронных сетей для моего случая использования?
Спасибо,
С уважением,
Лайонел
PS: Если этот вопрос не указано c достаточно или не указано c, скажите, пожалуйста, правильное место, чтобы задать мой вопрос ...