Как изобразить зерно с нейтральным настроением как положительное или отрицательное

Question

Я работаю над мультимодальным анализом настроений с помощью визуальных и текстовых подсказок.

Мой входной набор данных содержит нейтральные настроения в истинности, но мне нужно сделать двоичную классификацию, чтобы классифицировать мои входные выборки как положительные / отрицательный

Есть ли возможность использовать этот нейтральный класс, чтобы помочь удалить ключевые термины, не связанные с мнением, тем самым повышая точность бинарной категоризации?

Рекомендуется ли принимать мультиклассовую классификацию алгоритм для классификации как положительный, отрицательный или нейтральный?

PS: мое требование состоит в том, чтобы сделать двоичную классификацию

Заранее спасибо

Answer 1

Если ваше требование состоит в том, чтобы выполнить обязательную двоичную классификацию, возможно, стоит выполнить иерархический анализ в два этапа двоичной классификации. Сначала вы классифицируете документы на цели (нейтральные) или субъективные (положительные и отрицательные). Затем для субъективных вы классифицируетесь как положительные или отрицательные.

В противном случае лучшим способом будет просто работать над классификацией нескольких классов и классифицировать ее на три класса.