Я пытаюсь визуализировать языковые навыки наших студентов по программам и с течением времени. Это выглядело бы примерно так:
Это, однако, не совсем интуитивно понятно, поэтому я хотел бы заменить значения оси Y так, чтобы:
> 20.0 codes for A,
> 17.5 codes for B
> 15.0 codes for C
> 12.5 codes for D
> 10.0 codes for E.
Я пытаюсь дополнить свой исходный код и пишу следующее:
totdata%>%filter(program=="Ekonom")%>%
ggplot(aes(x=ADMISSIONROUND_ID,y=SVENSKA))+
geom_boxplot()**+
scale_y_continuous(labels=c("20.0" = "A","17.5" = "B", "15.0" = "C", "12.5"="D", "10"="E"))**
Это дает следующий график, , который противоположен тому, что я хочу . Значения были заменены в обратном порядке, так что самые высокие значения - это E, а не A.
Можно ли как-нибудь сохранить исходная цифра, но заменить мои цифры текстовыми значениями, как описано выше?
Небольшая выборка данных:
structure(list(start_date = structure(c(15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585, 15585,
15585, 15585), class = "Date"), SVENSKA = c(15, 15, 15, 10, 15,
15, 15, 10, 15, 20, 20, 15, 15, 20, 20, 20, 15, 20, 15, 10, 15,
20, 10, 20, 15, 15, 10, 15, 10, 20, 10, 15, 15, NA, 15, 10, NA,
20, 20, 20, 20, 20, 15, 15, 20, 15, 15, 15, 15, 20), ADMISSIONROUND_ID = structure(c(1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L,
1L), .Label = c("HT2012", "HT2013", "HT2014", "HT2015", "HT2016",
"HT2017", "HT2018", "HT2019"), class = c("ordered", "factor")),
program = c("Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom", "Ekonom",
"Ekonom", "Ekonom", "Ekonom")), row.names = c(NA, -50L), groups = structure(list(
start_date = structure(15585, class = "Date"), .rows = list(
1:50)), row.names = c(NA, -1L), class = c("tbl_df", "tbl",
"data.frame"), .drop = TRUE), class = c("grouped_df", "tbl_df",
"tbl", "data.frame"))