У меня есть данные, как показано ниже
возраст: 15,20,30,50,80 ... 253 записи, подобные этой
рейтинг: 1,1,1,1,1, 1,1,2,2,2, 650 записей, как это (только двадцать 2 и все остальные 1)
Сетевой объект g содержит данные, подобные приведенным выше
, когда я пишу код, подобный
ergmodel<-ermg(g~edges+nodecov('age')+edgecov('rank'))
summary(ergmodel)
Monte Carlo MLE Results:
Estimate Std. Error MCMC % z value Pr(>|z|)
edges -3.230e+01 7.293e+04 0 0 1
nodecov.age 8.339e-02 1.311e+03 0 0 1
edgecov.weight Inf 0.000e+00 0 Inf <1e-04 ***
Во-первых, он поворачивает р-значение ребер и возраста к 1, а во-вторых, помечает пересечение веса в Inf.
В чем проблема, это проблема с данными ?
Спасибо, Радж