Многократные версии tenorflow-gpu с Conda

Question

Я использую Windows 10 с последними версиями pip и Conda. Я пытаюсь настроить две разные среды Conda с разными версиями tensorflow-gpu, CUDA и cuDNN. Но я не уверен, возможно ли это вообще. Любой ответ с благодарностью.

В настоящее время у меня отлично работает tf-gpu=2.1 с python=3.7, cuda=10.1 и cudnn=7.6.5. Но я хотел бы создать новую среду tf-gpu=1.13.1 с python=3.6, cuda=10.0 и cudnn=7.4.2. У меня проблемы с этим, и мне интересно, выполнимо ли это. Для второго окружения версии Cuda и cuDNN сопоставлены с постом, который я видел несколько дней go. Спасибо.

ps, если вам интересно, вторая среда предназначена для stable-baselines , которая совместима только с 1.8.0 < tf < 1.14.0.

Answer 1

Обычно это делается, обычно обрабатываются виртуальные среды (если вы делаете это таким образом, проблем нет), каждая среда будет работать по-разному при настройке. В любом случае вы можете проверить информацию в официальной документации в https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html