Одним из подходов выбора объекта является метод фильтрации.
В этом методе мы проверяем 2 вещи:
отношение между объектом i и целью. мы хотим сохранить только те элементы, которые влияют на целевое отношение
между элементом i и элементом j. мы хотим удалить избыточные объекты
Может быть ситуация, когда нет прямой связи между объектом i и целью, но есть связь между комбинацией 2 или более объектов с целью.
Насколько я понимаю, все методы фильтра проверяют прямую связь (1 или 2) между объектом i и целью (и они не проверяют связь между несколькими объектами к цели)
-
Я прав?
Существуют ли какие-либо методы фильтрации для проверки непрямой связи между объектами и целью? (или мы должны использовать обертку или гибридные методы для выбора объектов, когда нет прямой связи)?
Есть ли такие реализованные методы фильтрации в sklearn?