Я хочу реализовать hybrid method для feature selection следующим образом:
filter method (Univariate feature selection, используя correlation), все функции с соотношением выше значения X перейдут к следующий шаг: filter method (Multivariate filter methods, с использованием correlation), все объекты с корреляцией ниже значения Y перейдут к следующему шагу:
wrapper method
Я хочу сделать это методом pipeline.
Для методов фильтрации кажется, что sklearn не дает опции выберите функции выше или ниже пороговых значений.
(SelectKBest или SelectPercentile выберите K лучших функций, но я хочу выбирать функции в соответствии с thresholds).
Возможно ли к этому с sklearn? как?
или как мне это сделать с конвейером?